ChatGPT一经面世，，便展现出迷人的魅力，，其对语言的理解、、、生成、、、知识推理能力等令人惊叹，，，短时间吸引了上亿日活用户，，，，引发了学界、
、、
、企业界和政界的广泛关注。。
。。

ChatGPT 是由美国人工智能研究室OpenAI推出的一款采用Transformer神经网络架构的自然语言处理工具，，背后的关键技术是生成式大语言模型，，通过大规模的参数、、、、海量的训练数据、、人类反馈的强化学习，，，做到了能够很好理解人类的语言
，
，
，，并以良好的表达给出反馈。。。。

在ChatGPT推出之前，，，，我们所常见的人工智能主要应用在图像识别
、、人脸识别、、、、语音识别
、、、、精准推送、、、内容审核
、、辅助驾驶等方面，，其技术是对已有数据分析、、判断和预测AI
。。。。ChatGPT却不是简单地分析已有数据，，，，而是对已有数据学习归纳后再创造，，，生成全新的、、原创性内容，，具有类似人类的创造力。。
。。可以说，，，ChatGPT开启了AIGC（AI generated content）新纪元。。。

之前，，，，ChatGPT（GPT-3.5）的能力范围主要是回答问题、、、撰写文章、、文本摘要、、
、语言翻译、、生成计算机代码等。。。。伴随GPT-4的推出，，ChatGPT也从语言模型走向多模态模型，，能够读懂图含义
，，根据图片生成对应语言描述，，，根据语言生成对应图片。
。并且，
，在数学能力
、
、逻辑能力、、、、上下文处理能力、
、创作能力，，，
，以及与人协作能力上有了惊人提升。。  现OpenAI已开放了ChatGPTAPI 和WhisperAPI （应用程序接口），
，，，允许开发者通过API将ChatGPT集成至他们的应用程序和服务中，
，，，这势必解锁海量的应用场景，，
，无论是在To C 还是To B。
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以微软为例
，，，，微软旗下的搜索引擎Bing结合了GPT4技术，，，，将搜索、
、、、创造
、、、聊天结为一体，，多方位满足用户个性化需求
，，增加了日活；微软旗下的Microsoft 365 Copilot融入GPT-4能力，，，，极大提升了office的交互方式和办公效率。。
。。例如
，，，，可根据用户指令写文章或摘要，，基于Word 、、、、Onenote草稿生成精美PPT
，，，根据EXCEL表格做数据分析、、可视化展现、、
、给出关键信息总结等；微软旗下的企业服务平台Dynamic 365结合ChatGPT技术推出的Dynamics 365 Copilo
，，，为销售、、服务、、
、营销、
、、
、供应链等业务人员提供了有力帮助。。例如，，可自动生成回复客户信息的电子邮件
、、、、为团队创建会议摘要、、
、编写推广计划建议、
、从系统中提取产品和报价细节等
。
。
。。微软旗下的开发者工具Power Platform结合ChatGPT技术推出的Power Virtual Agents和AI Builder，，
，可以通过聊天方式生成代码 、
、 调试代码 、、、、 为代码生成注释等。。。

国内有实力的互联网大厂如百度、、、、阿里
、、腾讯、、、华为、、、、京东
、、科大讯飞
、、
、360、、字节跳动
、、网易等也纷纷入场大模型，，，，如百度的 “文心一言”、
、、、阿里的“通义千问”、、华为的“盘古”、、、腾讯的“混元”。。

ChatGPT或类ChatGPT所表现出的接近甚至超过人类的能力，，将不可避免地颠覆很多领域和行业，，取代很多人的工作
。。。ChatGPT的出现，，，对于协同管理软件的提供商和服务商来说
，，，，唯有主动去拥抱与使用它，，，，才能在时代洪流中稳住脚跟。
。

找准定位。。。现阶段的应用软件开发厂商，，大部分都不具备投入基础大模型研究的基础
，，如雄厚的资金、、、充足的算力、、、研究算法的人才。。。但拥有广泛的客户基础、、、管理领域的知识经验，，和对客户需求的理解与工程能力
，，，我们可以与通用大模型厂商合作，，开展垂直领域或行业子模型的研究，，
，，做应用场景和用户数据反哺、、、调优，，，实现定制化的知识精准注入的类ChatGPT。。

改进开发方式。。ChatGPT在代码生成上有着优秀的表现，，，
，能够将自然语言转为代码、
、
、、找出代码的问题并给出修改意见。。。用户只要给出提示，，，
，就可以写出完整的函数
。。。
。积极引入AI工具，，，人机配合，，将能极大提高我们开发低代码平台与标准模的质量与编程效率，，，降低代码BUG率。。
。。

标准应用AI化。。在安全许可的情况下，，，有必要将ChatGPT或类ChatGPT的文本图片生成、、、音视频生成，，，以及检索、
、摘要、、问答能力，
，，，通过API融入到产品的标准模块里，，，例如公文起草、、新闻公告撰写、
、、
、会议纪要发布、、文档检索、、、、数据查找、、、报表生成、
、、自动督办等，
，来为客户提供全新智能化的高效协同应用。
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审视低代码平台
。。。
。这几年，，
，，低代码平台风靡业界，，，，无论是传统软件厂商，，，还是SAAS厂商或是平台技术厂商
，，都在研制低代码/无代码平台，
，，，其本质就是要以更低的开发成本
、、更少的时间投入，，来满足日益增长的客户个性化需求。
。。当GPT-4已经能够根据人的意图自动生成代码，
， GPT-5也已在路上时，，，，3-5年后
，
，我们所开发的低代码平台还有多大价值？？是否需要调整技术方向和路线？
？值得提前深思
。。。。

总之，，，AI将带来生产力的巨大提升，
，，彻底改变我们的工作与生活方式
，，我们要以积极开放的心态去接收人类技术的进步与挑战。。