管理软件最近几年在技术方面有所变化，
，，，比如体验和互动更好了，，，
，对于数据流动性的支持更细腻，，在业务场景的耦合上有所突破等等。。。随着AI在生产生活中的日益渗透
，，似乎有一种明显不同于以往的变化趋势拍面而来！
！！我们不禁有些感叹，，管理软件的奇点真的要到来了吗
？？
？

管理软件的奇点正在临近？？

这或许还是一个假设，，
，不过平心而论，，
，，管理软件的奇点临近，，除了有来自AI的这种“催命”一样的跌宕之外
，
，自然还有包括AI在内的软件技术的进步。。
。随着应用场景的丰富
，，，，管理软件形态的变化也层出不穷，，让人、
、管理软件和环境的三者关系日益紧密而模糊。
。
。。

软件的界面一定需要有菜单和按钮吗？？人机互动的介质是屏幕还是其他？？人以哪种动作为主来参与软件背后的系统活动？
？？？是视觉
、、、、触觉还是意念
？
？

管理软件，，从传统的用户使用许可授权到为用户提供秘书式、、、、无感式、
、
、代办式的服务，，，提供的价值形态已经开始发生重要转变；

管理软件，，，从组织的内部角色服务转向组织的内外部相关角色的协同服务，，，已经是不可逆的了，
，，它本质上是为作为某种或者某类服务的交付体系所有的参与角色提供服务
。。购买软件服务的组织，
，是这个交付体系的组织者。。。笔者就看了解到某一款行业管理软件，，在几年前就完全放弃了以注册用户数或者并发用户数为计价依据的做法，，，
，只做一次整体授权
，，，但是在个性化的配置以及二次开发方面收费，，，
，转型到了软件服务轨道。。。。

管理软件的奇点可能恰恰是因为收费模式不再与用户数有关这个重大变化有关。
。如前面所说，
，，，AI从消费场景到生产场景的日益渗透，，，必将加速这个进程。。

ChatGPT的内容生产革命与管理软件的新变量

我们谈AI，，绕不开ChatGPT。
。。
。从去年12月份以来，，，关于ChatGPT的讨论尘嚣其上，，尤其到了今年2月份，，
，，各种“调戏”这个堪称智慧的聊天机器人的截图，
，，在微信的环境里几乎随处可见
。。它的许多表现是惊艳的，
，，，许多回答没有关键词自动回复那样的生硬，，
，
，还多了对提问语境非常同理的理解，
，，，在表述上语法工整，，，
，条理清晰，，关键点突出，，它几乎是任何行家的同行
。。
。有人对它寄予厚望，，，有人又充满担心。。。究竟会如何呢？？随着这个产品的进化
，，，，我们会更加清晰。。

但不管怎么说，，它还是一个由人的意志左右的产品
，，是有立场和价值观的，，，这些都是被定义。。。至少从目前的情形来看
，，它并不是那种超越一切的智者。
。

当然我们从技术视角来看，，它在内容的生产上，，已经掀起了一场革命。。有人认为这才是第四次工业革命应该有的样子。
。

AIGC是继PGC
、、
、UGC之后，，，全新的内容生产方式。。。它不仅会提升内容生产的效率
，
，，也会创造出有独特价值和独立视角的内容
。。。。”李彦宏分享了对这一前沿技术领域的最新思考，，，他判断，，AIGC将走过三个发展阶段
：

第一个阶段是“助手阶段”，
，，AIGC用来辅助人类进行内容生产
；

第二个阶段是“协作阶段”，
，
，，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，，形成人机共生的局面；

第三个阶段是“原创阶段”，，AIGC将独立完成内容创作。。。

“未来十年
，
，，，AIGC将颠覆现有内容生产模式。。可以实现以十分之一的成本，
，，，以百倍千倍的生产速度，，，去生成AI原创内容。。。”

PGC（ Professinal Generated Content，，，专业生产内容）依赖优质的专业化团队完成内容生产或采购，，，内容生成量级有限、、
、成本较高；

UGC（User Generated Content，，，
，用户生产内容）依赖大体量的创作用户来实现内容生产，，，内容生成量级大幅提升、、、
、成本较低，，但内容质量良莠不齐，，高质量内容生成的效率和成本并未发生质变。。
。。 

相比之下，，，AIGC效率更高。
。有资料表明：截至2021年3月，，推出9个月后的GPT-3日均文本生成量45亿
，，，
，而2021年阅文集团新增文字量仅360亿，
，， 仅相当于GPT-3 8天的文字内容生成量； 

这样使用AIGC的成本更低：目前OpenAI定价最高的文字模型达芬奇（基于GPT-3）为每750词约0.02美元
，，，2021年阅文集团内容成本为17.74亿元（每750词约37元），，是调用OpenAI的API完成相同文字量生产所需的成本（约672万元）的264倍。。

在制造业广泛提出“机器换人”的今天，
，将被替代的不仅仅是蓝领，，，，AI加持下的管理软件
，，，，必将替代掉大量的白领。。
。

上面关于AI内容生产的性价比，，
，衍生到管理软件领域
，，
，会发生什么样的变化？？？那一定是十倍速的、
、、百倍速的变化，，必然是大量替代白领的变化。。

这意味着AI对于管理软件的使用者来说
，，，
，不再是局限于个人效率方面提供支持，，
，
，比如通过语音识别查询到单据、
、
、、报表，，
，或者录入数据什么的。
。。而是依靠设定的规则，
，直接可以进行“代办”，，，，在用户没有直接干预的情况下直接干活，，并与其他用户互动。。。。笔者发表在2023年第1期《企业管理》上文章《数字人会有编制吗？？
？
？》提到
，，未来已来的未来必将出现每个管理软件用户，
，，，通过每个人的“秘书”，
，，，也就是数字人来展开工作。。。。这个图景
，，在一些领域已经显露端倪。。。。比如根据当前的工作状态，
，，在手的项目阶段，，，，AI生成具体的新任务，，，并与相关的角色进行协同互动
。。。人类用户越来越像一个领导者，
，，，对“AI们”进行协同就可以
。。
。

当然，，
，在这个进程中，
，，一些新的伦理问题，
，，
，商业模式问题，，，，也会出现。
。如何有效地解决这些新问题
，
，，是真正考验人类智慧的时候了。。。

AI推动下的管理软件“集成化”进程，，令人浮想联翩

其实我们与其大费周章地要去了解具有颠覆性的ChatGPT以及它的趋势
，，，
，不如来研究ChatGPT之父
，，也就是OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在2021年写过的一篇雄文《万物摩尔定律》，
，仔细阅读之后，，，就能够感受到这就是一篇时代的檄文
。。。摩尔定律不仅仅在IT领域
，，，而且在我们的日常消费领域也会因为AI的深度应用而出现。。。。文章中说：

“摩尔定律适用于一切”应该成为这一代人的战斗口号，，
，因为他们的成员买不起他们想要的东西。。
。这听起来很乌托邦，，
，但这是技术可以提供的东西（在某些情况下已经有了）。。。想象这样一个世界
，，，
，几十年来
，
，，一切——住房、
、
、教育
、、、食物
、
、
、、衣服等，，每两年就便宜一半。。。。

山姆·奥特曼还展望了ChatGPT对社会结构的影响：

这场技术革命势不可挡。。。随着这些智能机器本身帮助我们制造更智能的机器，，，，创新的递归循环将加快革命的步伐。。。三个重要的后果如下
：

1、
、这场革命将创造惊人的财富
。。
。一旦足够强大的人工智能“加入劳动力队伍”
，，，，多种劳动力的价格（推动商品和服务的成本）将降至零。。。。

2、、、世界变化如此之快和剧烈，，，
，以至于需要在政策上做出同样剧烈的变化来分配这些财富并使更多的人能够追求他们想要的生活。。。。

3、
、、、如果我们把这两个都做好，，我们就能比以往任何时候都更能提高人们的生活水平
。
。

最近的ChatGPT热，，，其实是对这种影响的预热。。。不过，，或许，
，就像科大讯飞董事长刘庆峰说的“未来十年，
，人工智能将像水和电一样无处不在
。
。。但就眼下这个节点来说，，，，这一预言似乎为时过早。。
。。”这样的“过早”也不应该成为我们不进行冷峻思考的借口，，在奇点附近，，一切的发生，，都是正常的
，，，，管理软件这个说法，，，，甚至也会不复存在
。
。。